Un programa formativo diseñado para ampliar y actualizar los conocimientos médicos y desarrollar competencias transversales para complementar y potenciar las habilidades clínicas y de investigación.
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PROGRAMA ISAC
La investigación clínica avanza a un ritmo acelerado, expandiendo de manera constante nuestro entendimiento sobre el manejo de diversas patologías.
Esto hace imprescindible que los profesionales actualicen sus conocimientos médicos con frecuencia y desarrollen competencias transversales que fortalezcan y complementen sus habilidades clínicas y de investigación.
Metodología:
Los talleres se desarrollan de forma activa y participativa, combinando el contenido teórico con la práctica a través de espacios para la interacción y el debate.
A fin de facilitar el acceso, se organizarán diferentes sesiones de un mismo taller para que el participante pueda acceder según su disponibilidad.
El programa de la formación incluirá un código QR que permitirá a los asistentes acceder a la web, registrarse e inscribirse a la sesión deseada.
El día de la sesión se generará un código único que el ponente proyectará al principio y a la finalización de la sesión para que el participante pueda validar su asistencia.
Al finalizar, los participantes deberán acceder a la web para realizar la encuesta de satisfacción y obtener el diploma acreditativo.
Objetivo:
Potenciar las habilidades clínicas y de investigación y el desarrollo de competencias transversales a través de actividades formativas de gran utilidad en la práctica clínica.
Acreditación:
Solicitada la acreditación al Consell Català de Formació Continuada de les Professions Sanitàries.
Dirigido a:
Especialistas en Medicina Familiar y Comunitaria, Medicina Preventiva y Salud Pública, Neurología y Psiquiatría.
TALLERES
Inteligencia Artificial aplicada a la clínica y la investigación
¿Para qué sirve la Inteligencia Artificial (IA)? ¿En qué nos puede beneficiar esta herramienta? Descubre en este taller, de la mano de un experto, cómo la IA puede ser útil a la hora de buscar y analizar evidencia científica, cómo puede servir para localizar y monitorizar consensos científicos para la práctica clínica o cómo nos puede ayudar para la redacción científica y corrección de textos.
A CARGO DE:
Jordi Esquirol
Coordinador de investigación e innovación en E.U. Gimbernat y médico en Centro Médico Teknon
EL TALLER PROFUNDIZARÁ EN:
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA). Machine Learning, Modelos discriminativos vs generativos.
Elaboración de instrucciones ("prompts") efectivas.
Aplicaciones de la IA en la asistencia sanitaria.
Aplicaciones de la IA en la investigación científica.
Bases de datos REDcap
¿Conoces cómo la base de datos RedCap puede ayudarte en tu investigación? Conoce como adaptar los puntos básicos de tu investigación a Redcap.
¿Quieres optimizar el uso de RedCap? Conoce herramientas no sólo de investigación y de análisis de datos sino también asistenciales.
A CARGO DE:
David García Azorín
Dr. en Medicina y Neurólogo en el Hospital Río Hortega de Valladolid
EL TALLER PROFUNDIZARÁ EN:
Introducción a REDCap. Creación de bases de datos, tipos de bases y variables.
Gestión de datos. Seguridad, calidad y revisión de los datos recopilados, creación de informes, programación de envío de encuestas.
Compatibilidad con Excel/SPSS/STATA/R.
AUTORES
Jordi Esquirol
Coordinador de investigación e innovación en E.U. Gimbernat y médico en Centro Médico Teknon
Licenciado en Medicina y Cirugía. Doctor por la Universidad Autónoma de Barcelona (Medicina y Salud). Coordinador de investigación e innovación en E.U. Gimbernat y médico en Centro Médico Teknon.
David García Azorín
Dr. en Medicina y Neurólogo en el Hospital Río Hortega de Valladolid
Licenciado en Medicina por la UCM. Doctor en investigación en ciencias de la salud por la Universidad de Valladolid. Profesor asociado de neurología en la Universidad de Valladolid y neurólogo en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid.